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从现实看,当前人工智能与产业发展结合好的领域是交通和医疗。木片干燥机在交通领域的应用主要集中在无人驾驶和智慧交通方面。比如,百度公司于2015年成功完成无人驾驶汽车的路测试验,能够通过实时路况信息和定位分析,决定汽车行驶方向和快慢。人们生活中常用的地图软件具有定位、制定路线、语音导航、实时路况等功能,能进行实时、准确和有效率的综合管理。在医疗行业中,无论是计算系统,还是药物发现、辅助诊断和智能机器人的应用,人工智能技术的价值都得到了很好的体现。德国近年来一直致力于利用信息化技术打造创新工业系统,其中西门子公司利用人工智能来优化工业设施,将人工智能应用于配电、电机和轨道技术等领域的各种实践中,不仅实现了智能生产,还降低了制造成本和能耗,提高了设备使用效率,大大提升了德国工业在国际上的竞争力。 人工智能与产业发展结合的思路、路径 人工智能呈现出的深度学习、跨界结合、人机协同等特征,能与产业发展的基础层、技术层和应用层相互配合、相互促进,这应是今后人工智能与产业发展结合的主要方向。 在基础层和技术层面,要加强基础设施建设、基础理论研究和技术创新。
人工智能深度学习的本质是模拟人脑的机制,逐级分析和解释数据,木片干燥机并学习样本数据的内在规律,*终目标是让机器具有一定的学习分析能力。数据是人工智能时代的基础设施,我们要深刻认识基础设施的重要性,利用理论和技术创新来充分挖掘海量数据中有价值的信息,从而实现数据价值*大化。一方面,要加强政策引导,加大资金支持力度。在基础设施投资方面,扩大对人工智能产业基础设施建设的支出,鼓励企业集中力量在人工智能操作系统、无监督学习算法等基础研发主要环节取得突破。另一方面,企业间要加强基础技术的共建共享,建立和完善产学研科技创新合作机制,构建产学研、产产或企企创新联合体,实现互利共赢,为人工智能产业生态圈的建立打下坚实基础。
在应用层面,研究制定有针对性的产业、财政税收和人才政策。目前各地区人工智能产业发展水平不一,应当根据各地区发展特色,建立健全有针对性的产业政策。比如说,在旅游城市,着重发展智慧旅游;在以制造业为主的地区,着力提高制造业的智能化水平等。同时,要制定有效的财政税收优惠政策和人才政策。在新产品研发和投入市场初期,给予企业一定的财政补贴和税收减免。在与传统产业相结合的过程中要关注人机协同,既要加强技术创新,也要重视人才的培养与引进。人工智能发展需要大量技术型和复合型人才,好的人才建设是人工智能发展的重中之重。一是制定和完善人才培养政策。把好的人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重,坚持培养和引进相结合,加强产学研合作,鼓励高校、科研院所与企业等机构合作加强人工智能学科建设,大力培养人工智能和产业结合所需的人才和高水平创新团队。二是进一步优化人才发展环境,加大人工智能以及人才和团队的引进力度,探索高层次人才的国际对接和服务机制,努力打造人工智能人才高地。